Entrevista sobre GPS Estratégico
Cómo aplicar el GPS a la Estrategia, los riesgos y la calidad
Entrevistador: Muchas gracias nuevamente por atendernos. Queremos aprovechar su presencia en el país para profundizar en el concepto de GPS Estratégico y Sistema de Alertas Tempranas (SAT) que mencionó anteriormente. ¿Podría explicarnos en términos sencillos en qué consiste?
Don Gil: Con mucho gusto. Para comprender el GPS Estratégico debemos identificar un problema común: las empresas diseñan planes estratégicos, elaboran matrices de riesgo y definen indicadores de calidad, pero en las tres áreas se comete el mismo error metodológico.
Entrevistador: ¿A qué error se refiere?
Don Gil: Las estrategias se revisan en períodos fijos —por lo general cada seis meses o cada año— utilizando datos extemporáneos. Se gestiona observando el espejo retrovisor. A este fenómeno lo llamamos «autopsias estratégicas».
Entrevistador: ¿Autopsias estratégicas?
Don Gil: Exacto, de forma similar al análisis post mortem de la medicina forense: se examina al paciente cuando el resultado ya es irreversible. En la gestión de riesgos ocurre algo parecido: se dibujan vistosos mapas de calor, pero no se anticipa la ocurrencia del riesgo; simplemente se documenta lo que pasó. Y en los Sistemas de Gestión de la Calidad, los auditores terminan haciendo otra autopsia señalando no conformidades de eventos pasados.
Entrevistador: Veo un denominador común en las tres áreas: la necesidad de predecir o anticipar, algo que siempre resulta complejo para la alta gerencia.
Don Gil: Como bien decía el Dr. W. Edwards Deming: «Administrar es predecir».
Entrevistador: Suena coherente, pero ¿cómo se aterriza eso en la práctica?
Don Gil: Ahí es donde entra nuestra propuesta del GPS Estratégico, el cual utiliza la misma lógica de aplicaciones de navegación como Waze. Cuando usted conduce, define un destino, pero necesita saber en tiempo real si sigue en la ruta correcta o si hay una congestión más adelante para cambiar de camino a tiempo.
El GPS Estratégico no promete predecir el futuro como una bola de cristal; lo que hace es detectar cambios estadísticos en el comportamiento de los indicadores antes de que el impacto financiero o el incumplimiento sea evidente.
Entrevistador: La lógica es impecable. ¿Cómo se selecciona la información adecuada para que el sistema funcione?
Don Gil: El secreto está en seleccionar indicadores adelantados o de causa-efecto vinculados a los factores críticos de la estrategia. No se trata de medirlo todo, sino de monitorear aquello que realmente mueve la aguja.
Entrevistador: ¿Nos podría ilustrar esto con un caso práctico?
Don Gil: Por supuesto. Supongamos que una empresa tiene como meta incrementar sus ventas y sabe que estas dependen directamente de la frecuencia de compra de los clientes activos. Analicemos los datos históricos de los últimos 24 meses (promedio mensual de compras por cliente):
3.8 – 4.1 – 3.9 – 4.0 – 4.2 – 3.7 – 4.1 – 3.9 – 4.0 – 4.3 – 3.8 – 4.1 – 4.0 – 3.9 – 4.2 – 4.1 – 3.8 – 4.0 – 4.4 – 4.2 – 4.3 – 4.1 – 4.0 – 3.7
Al graficar estos datos en un diagrama de control , obtenemos una línea central (promedio) de 4.0 compras y unos límites naturales de control calculados entre 3.4 (Límite Inferior) y 4.6 (Límite Superior).
Entrevistador: ¿Qué nos dicen esos números?
Don Gil: Hasta el mes 18, el proceso mostraba una variación común y estable. Sin embargo, a partir del mes 19 se activa una señal basada en las Reglas de Nelson: cuatro puntos consecutivos ubicados por encima del promedio (4.4, 4.2, 4.3, 4.1). Aunque ningún dato superó el límite superior de 4.6, la regla alerta de que la conducta del proceso ha cambiado.
Entrevistador: ¿Y qué se hace al recibir esa señal?
Don Gil: Ahí es donde la Inteligencia Artificial actúa como copiloto. La IA analiza el patrón y ayuda a formular hipótesis para investigar la causa especial detrás de ese comportamiento (por ejemplo: ¿se debió a una campaña de fidelización?, ¿a un cambio en el catálogo?).
Si el proceso es estable pero su promedio (4.0) está por debajo de la meta estratégica (digamos, 4.8), entonces se requiere rediseñar el proceso. Si el proceso es inestable, primero hay que investigar y eliminar la variabilidad; de lo contrario, las señales se vuelven ambiguas. La señal no significa necesariamente que haya un problema; significa que ocurrió un cambio que merece ser investigado.
Entrevistador: ¿Esta misma lógica se aplica para Riesgos y Calidad?
Don Gil: Así es. Cuando monitoreamos la estrategia, lo llamamos GPS Estratégico; cuando se aplica a la gestión de riesgos o a la operación de procesos, lo denominamos Sistema de Alertas Tempranas (SAT). La técnica estadística base ( + Reglas de Nelson + IA) es idéntica en ambos casos.
Entrevistador: ¿Las Reglas de Nelson son entonces el corazón del sistema?
Don Gil: Son el motor analítico que complementa a las gráficas . La Inteligencia Artificial procesa estas reglas en segundos y entrega diagnósticos e informes gerenciales inmediatos. Se puede configurar fácilmente en Excel o en plataformas analíticas.
Entrevistador: Ha sido una explicación clarísima y sumamente práctica.
Don Gil: Gracias. El GPS Estratégico y el SAT no son métodos aislados; son un marco de navegación viva para que la Alta Dirección tome decisiones antes de que los problemas aparezcan en los estados financieros.
Santo Domingo, Rep. Dominicana. 2026
Flipbook sobre el GPS Estratégico: https://anyflip.com/tabej/itay/
Video sobre GPS Estratégico: https://youtu.be/6Vpbh_5uHf0
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